Ran Balicer’s Post

המודל שפה הרפואי החדש של גוגל, med-Gemini, משיג את הציון הגבוה ביותר עד כה בבחינות הרישוי לרופאים בארה״ב - ציון של 91. אני לא הגעתי ל-91 ב-USMLE… כל המגבלות ברורות - זה מבחן של שינון, הוא לא מייצג את היכולת של רופא לשאול את השאלות הנכונות, ועדיין, עוד נקודת ציון יש גם דמו מרשים של יכולות מולטי-מודליות לתחקור של מטופל בפורמט שאלות ותשובות, והערכה לפיה מעריכים העדיפו ברוב המקרים את התוצרים של המודל החדש לסיכום מידע רפואי, על סיכום שבוצע על ידי רופאים. עידן חדש. הקצב לא יאומן. Clalit Innovation

אירוע משמעותי - לראשונה (שאני מכיר), עבודה המבוססת על מחקר עם הקצאה רנדומלית שמוכיח הפחתה בתמותה לאחר שימוש בבינה מלאכותית מהמחקר הרב מרכזי על 16,000 מאושפזים עולה שהכנסה של כלי התראה מבוסס AI הקורא את פלטי האק״ג, לאירועי דום לב, הביא בקרב מטופלים עם אק״ג שנחשב לסיכון גבוה להפחתה דרמטית (פי 14!) בתמותה עקב סיבה לבבית תוך 30 יום. לסבר את האוזן - המספרים הגסים לפני תקנון מצביעים על ירידה מתמותה ספציפית מסיבה זו ובתת-קבוצה זו בהיקף של 1:40 ל-1:500. התמותה הכוללת מכל סיבה בכל המשתתפים, ירדה באופן מובהק אך פחות דרמטי - מ-4.3% ל-3.6%, וספציפית במטופלים עם אק״ג בסיכון גבוה, ירידה בתמותה מכל סיבה של כ-40%. כמה מחשבות ראשוניות: 1. אנחנו בכללית מפתחים ומקדמים הטמעה של כלי בינה מלאכותית ברפואה כבר מעל לעשור, ורואים ברכה בעמלנו, כולל בעבודות שפורסמו בעיתונים הטובים ביותר. יקר וקשה מאד לבצע ניסויים מבוססי הקצאה מקרית, ולא תמיד חייבים (אפשר בחלק מהמקרים לעשות מחקרים מצוינים בגישה פרגמטית). אבל אין ספק שזו ההוכחה האולטימטיבית. לציין שעד כה פורסמו בעולם פחות מ-100 מחקרים על יישומי בינה מלאכותית מבוססי הקצאה מקרית, שענו לסף איכות שנקבע בסקירה רלוונטית שפורסמה לאחרונה. 2. נדיר להראות הפחתה בתמותה. למעשה, בתת הקבוצה עם אקג בסיכון - מה שמראים כאן הוא מההשפעות היותר דרמטיות שראיתי. בהחלט מאשר את התקווה אליה אנחנו חותרים - עולם הרפואה עומד לעבור שינוי מהותי לטובה, אם נשכיל לעשות שימוש זהיר אך החלטי בכלים המתקדמים שבידינו. 3. יש הרבה סוגיות בעייתיות בעולם ההתראות הממוחשבות - עומס מנטלי, שחיקה לאורך זמן, ׳עייפות התראות׳, מחיר המקרים החיוביים-כוזבים - עם כל האופטימיות - מחייב המשך הערכה. Clalit Innovation https://lnkd.in/dTA3Ny24

Truly groundbreaking impact of an innovative tool! Congratulations to the wonderful team of Beit Rivka Medical Geriatric Center Innovation team! Clalit Innovation

Open CRISPR-1 קצב ההתפתחות הטכנולוגית בשנה וחצי האחרונות בלתי נתפס דוגמה באמת קטנה מהימים האחרונים- קבוצה השתמשה בכלי AI כדי ׳להרחיב׳ את משפחת הקריספר - מערכת טבעית מורכבת למדי המבוססת על אנזימי Cas ורנ״א ׳מוליך׳ כדי לערוך דנ״א באופן מכוון, שגילויה זיכה את המדעניות בפרס נובל לפני 4 שנים. מהפרסום של החברה עולה שחלק מהכלים הביולוגיים המלאכותיים שנוצרו בהכוונת הבינה המלאכותית אכן עושים זאת ביעילות גבוהה. המערכת שנוצרה - ׳open CRISPR-1׳, שוחררה לשימוש חופשי, ומאמר המתאר את התהליך שוחרר כ pre-print וטרם עבר בקרת עמיתים. החברה, Profluent, מציירת עתיד ורוד של ׳דמוקרטיזציה של יכולת עריכת הגנום באופן מכוון ע״י AI׳ - ליצירת תרופות חדשות המבוססות על עריכה גנטית. The ability to edit human DNA with an AI-designed biological system… to spur innovation and democratization in gene editing. העיקרון חשוב, אכן כבר כיום ישנם טיפולים מאושרים למחלות כמו אנמיה חרמשית שמבוססות על קריספר לעריכת גנום אנושי פגום. חשוב למתן את ההתלהבות ולומר שגישה לקריספר משופר קלות ממש לא תביא כשלעצמה למהפיכה בתחום הזה, אבל יש פה סימון ברור של כיוון ביכולת לסנתז מולקולות יעילות ביולוגית בעזרת AI. והחברה באמת מציגה חזון יפה, אבל לא צריך דמיון מפותח כדי לזהות אפשרויות פחות זוהרות לשימושים בטכנולוגיה עתידית של עריכת גנום משופרת ונגישה, מבוססת AI. בסוף הכל חוזר לרגולציה גלובלית מושכלת שתאפשר לכוון ולגדר את ההתפתחות המהירה להישגים בעולמות המדע והחברה. אפשר לקרוא עוד על אתגרי הבקרה הגלובליים בדו״ח הביניים של הגוף המייעץ העליון של האו״ם לבינה מלאכותית בו אני חבר: https://lnkd.in/dmGzeCSM https://lnkd.in/d2tXdWqm

הפגנת אחיות בארה״ב נגד השימוש ב-AI ‏חבל שבחרו במסר "Trust the nurses - not AI" - זה לא המסר הנכון לטעמי ‏מצייר אותן כלודיטים… וזו לא כוונתן להבנתי ‏חייבים להכיר בכך שיש משימות לא מעטות בהן נעדיף או-טו-טו לסמוך על המכונה כקו ראשון - ‏בפרט משימות רפטטיביות טכניות, ואלו הממוקדות לדוגמא באיתור ממצאים בתמונה לטעמי חשוב גם להכיר בכך ש-AI הוא התרופה לחלק מהבעיות הקשות של המקצוע כיום, ולמעשה זו התקווה שלנו ‏עם זאת - חלק מהמסרים שלהם קריטיים: ‏* AI כאן כדי להישאר ‏* טכנולוגיה חדשה דורשת הערכה מסודרת לפני פריסה נרחבת ‏* המטרה היא לשפר איכות ושירות אך יש לוודא שהטכנולוגיה לא הופכת את העבודה לקשה יותר, במקום לקלה יותר * הקלינאים (רפואה/סיעוד) המובילים חייבים להיות חלק מתהליך ההערכה ‏* חובה לנטר ׳השלכות לא מכוונות׳ ‏בסופו של יום, כל ארגון חייב לנהל תהליך שיטתי ומעמיק של הערכה רב-מקצועית זהירה לפני פריסת כלים חדשים + ניטור שוטף - ‏ תהליך סדור (כמו זה שיש לנו בכללית‬⁩) הוא קריטי Clalit Innovation

Our new podcast is out! Link: https://lnkd.in/dfViTpU4 Each episode focuses on a different innovation hero within the Clalit Innovation Ecosystem The stories are truly inspiring, told from a very down-to-earth daily practice standpoint, with lots of tricks of the trade detailed and challenges candidly discussed Two episodes aleady out: Episode 1 - Innovation overcoming stigma (Mental Health) — Gilad Eger Episode 2 - Innovation at the (geographic) edge — Assi cicurel I hope you enjoy this as much as I did! Clalit Innovation Podcast Israel Media LTD. (Osim Historia)

Calling on my local network in Israel: מכירים מרצה תותח/ית שיודע להעביר סדנה איכותית על שימוש ב-AI למנהלים בחיי היומיום? דברו איתי. Who do you know in Israel that you can recommend for providing a hands-on 2-3 hour training workshop for C-level healthcare executives who want to improve their practical capacity using contemporary AI tools (i.e LLMs) to improve their own productivity in their roles as managers (I.e digesting and summarizing long documents and data sheets, drafting replies, etc) and in their units (i.e automating processes)? No need for intro to LLM etc - just the hands-on actual daily corporate life, most useful practical hacks. With demonstration and hands-on practice. You can refer by replying or send private recommendations. Tnx!